据国外一研究机构发布的一项最新研究报告显示，全球智能家居市场规模预计将从2018年的766亿美元增长到2024年的1514亿美元，复合年增长率为12.02％。
驱动因素
制约因素
市场机会
未来挑战
IDC表示，预计到2023年新西兰IT服务市场将以2.8％的复合年增长率（CAGR）增长。到2023年新西兰IT服务收入将达到约39.6亿新西兰元，高于2018年预估的34.52亿新西兰元。
IDC最近发布的“2018-2023，新西兰IT服务预测与分析”报告显示，到2023年管理服务市场预计将达到最高的复合年增长率。这种加速增长的驱动因素是企业正在从云计算转向商业和系统优化使用云技术创造竞争优势，并与其它创新加速器（如物联网和AI）结合使用。
ANZ IT服务市场分析师Chayse Gorton补充说，企业正在优先考虑创新和安全性，而不是成本和可扩展性。
“企业正在不断质疑他们是否应该迁移到云。他们正在分析不迁移到云的影响，以及如何通过将数字人才从传统的内部IT转移到创新计划来利用云来创造竞争差异化。”Chayse Gorton补充道。
在未来5年内，新西兰企业将利用IT服务供应商及其合作伙伴来帮助实施和管理云解决方案。这将在确保IT服务市场持续增长方面发挥重要作用。
随着云服务日益商品化，IT服务提供商面临的挑战将是如何在与竞争厂商的竞争中脱颖而出。 因此，在复杂的数字生态系统中有效地传达其能力，以及进行有效合作的能力将变得更加重要。
如今，节能设备和“智能音箱”的数量销售都是以破纪录的速度在增长，这也推动高科技市场的快速发展。 但是，由于消费者缺乏数字技能和服务水平不一致，目前智能家居市场发展仍然存在许多障碍。
指纹锁，网络安全摄像头，智能灯泡，智能洗衣机……技术正在改变我们的日常家庭生活，已经将昨天的科技梦想变为现实。
咨询公司Gartner预测，随着智能技术的普及，到2022年，典型的家庭住宅可能包含500多个智能物品。智能家居将成为未来十年发展迅速的领域，并将为那些能够调整其产品和服务以利用这一新兴行业的企业提供许多创新的数字商机。
北美仍然是智能科技的主要市场，但欧洲正在迎头赶上。根据市场分析师Berg Insight的研究报告，截至2017年底，欧洲拥有所谓物联网（IoT）设备的家庭数量达到2250万。预计到2022年底，这个蓬勃发展的行业的增长将达到8400万欧洲家庭，市场渗透率为35％，并在几年内实现欧洲整体133亿欧元营收。
根据米兰理工大学管理学院Giulio Salvadori说言，德国，英国和法国是欧洲智能家居市场的主要国家，其次是意大利和西班牙。
预计到2025年底，全球智能家居工具和服务市场将产生价值850亿欧元的机会。随着传感器和处理器价格的下降，节约能源的家庭自动化在城市家庭中越来越受欢迎。智能恒温器是最受欢迎的工具之一，欧盟配备这些恒温器的房屋数量将从2017年的400万增加到2020年的2200万。
欧盟研究基金正在刺激并追随该行业的市场趋势。在西班牙，蒙德拉贡大学是领导CITyFiED项目组织的成员，该项目专注于住宅建筑的节能，已开发出一款应用程序，用于收集公寓的生活用水，电力和供暖用途数据。
这是一种ICT解决方案，有助于提高居民对能效的意识。该应用程序提供有关能耗的信息，以及有关最适合使用设备时间的建议，或有关何时关闭加热的建议。
蒙德拉贡大学电子与计算系教授Felix Larrinaga解释说：“这个过程涉及不同的学科，包括设计部门，ICT架构和数据库专家，软件开发人员以及能源专家。他们与实验项目的居民进行了几次研讨会和测试，以测量用户对拟议解决方案的接受程度。并与其他试点城市分享了这些经验，包括土耳其的Soma和瑞典的隆德，以及所有项目的合作伙伴。“
在意大利，米兰理工大学（Politecnico di Milano）估计，使用智能设备进行供暖可以为有孩子的家庭节省高达28％的能源。“智能供暖解决方案的广泛采用，例如在米兰市区，将每年减少二氧化碳排放超过54,000吨，对环境产生积极影响，每年为公民节省7000万欧元，“Giulio Salvadori说。
然而，仅仅存在智能技术并不能保证它会导致用户行为的变革。 Salvadori补充道：“在购买智能设备的消费者中，只有15％的人经常使用其设备的智能功能。消费者的选择更多地取决于设备的一般功能而不是智能功能”。
在Politecnico di Milano对意大利和欧洲智能家居市场的研究中，消费者缺乏数字能力被认为是市场发展的障碍之一。百分之七十的消费者要求专业人员协助安装设备，即使设计的设备尽可能由消费者自己安装。另外，其它障碍包括缺乏服务，通常仅限于云数据的管理，以及不同智能设备之间缺乏兼容性。
“消费者需要更好地了解设备智能功能的附加价值，”Salvadori解释道。“然而，从全球智能音箱的销量从2016年的800万增长到2018年销售的5600万台，市场未来的可能性已经很明显，其中亚马逊Alexa和Google Home领先于该行业”。
这两家网络巨头希望增加他们在这一领域的领导地位，专注于与其核心业务相关的服务。 Amazon Echo和Alexa协助用户在线购物，而Google Home则提供从实时天气到体育赛事结果的信息。智能音箱越来越多地与家用智能电器（如灯和加热系统）开发更好的互操作性。
根据这项研究，亚马逊Echo和Alexa可以与1,200个不同品牌的超过20,000台设备进行“交谈”。谷歌正在迎头赶上，它的智能助手现在有30种语言版本，可在80个国家使用。
福布斯技术委员会的专家一致认为，该行业必须制定更好的交叉兼容性标准，以使设备能够更好地协同工作。安全技术专家Tyler Shields说：“手机、电视、家庭音响甚至汽车仪表板中包含的技术的语音控制未来将是非常普遍的应用”而且“未来突破性进步将会真正让这些技术无处不在”。
如果说2018年是AI企业的融资年的话，2019年对AI企业来说就是“AI赋能智慧”的落地之年。2018年的寒…
以NB-IoT、LoRa为代表的低功耗广域网络(LPWAN)技术近年来已经是物联网领域最热门和最吸引眼球的部分，在一些场合，NB-IoT或LoRa都成了物联网的代名词了，仿佛一个项目没有和NB-IoT或LoRa有点关系都不算物联网项目了。不过，虽然NB-IoT、LoRa是近几年出现并开始商用，但此类低功耗广域网络的想法并不是新鲜事物，那些对低数据吞吐量有明确需求的应用落地已经有了超过30年的历史。实际上，在蜂窝网络还未商用之前，一些行业就采用M2M方式来给低速率终端联网实现应用，使用专用的无线数据网络，这些无线数据网络和今天的低功耗广域网络有相似的拓扑和网络架构，有些直至今日仍然在一些利基场景中使用。
30多年间的演进和变换
从上世界80年代开始，低功耗广域网络已在全球各地开始萌芽，部分技术形成的网络已发展到较大应用规模。比较典型的包括：
(1)全球化的低速率数据网络DataTAC
DataTAC是一个窄带数据网络技术，最初由美国MDI(MobileData International)研发。使用该技术的窄带无线网络ARDIS网络，是由摩托罗拉和IBM上世纪80年代初投资建设的合资公司。这张网络专为数据传输应用而设计，运行在800MHz频谱上，其数据速率为19.2 kbps，而且最为知名的是拥有比高速率网络更强的穿透性。除了寻呼机和黑莓的邮件外，ARDIS在其他方面中也有广泛的应用，比如安全、车队追踪、信用卡授权和销售自动化等。
具体来说，ARDIS是一张集群式无线数据通信网络，不能用于语音通信。该网络上行时运行在806 MHz到821 MHz之间，下行时运行在851 MHz至866 MHz之间，有25KHz的信道间隔。在那个时候，ARDIS已具备一定规模，在美国都市统计区域(MSAs)的城市中有400座最大城市已被覆盖，涵盖了美国90%城市核心商业区以及80%的总人口。ARDIS也称得上全球化的网络，它在英国、加拿大、德国、澳大利亚、马来西亚、新加坡和泰国有分支，比如澳洲电讯、和记电讯在澳大利亚、香港都部署运营了ARDIS网络。1995-1996年期间，ARDIS在全球已拥有超过44,000个客户(大部分是企业客户)，在个别区域里其容量已超出极限值，不过ARDIS更多会随着需求增加来增加容量和覆盖。
在现在看来，ARDIS的费率非常之高，对消息传送服务来说，从每月39美元的最低套餐(包含100条消息)到每月139美元的白金套餐(包含650条消息)，对于非消息类应用的服务，每个数据包收取6美分，或者每100字节数据收取3美分，此类套餐不可用于email。ARDIS也做了不少室内深度覆盖，而且由于全国性的覆盖，ARDIS的用户在各大城市之间可以无缝漫游。
不过，在当时的背景下，ARDIS仅提供数据服务，而当时人们对于基于语音的通信需求非常旺盛，加上这张网络缺乏像思科、Ascend、北电等主流硬件设备厂商的支持，让这张网络可以发挥的作用有限。后来，摩托罗拉和IBM均将其股份出售给电信运营商美国移动(American Mobile)，美国移动将ARDIS的客户并入了其部署的2G网络中，这张早期的低功耗广域网络宣告结束。
(2)源于欧洲的Mobitex
Mobitex也是一项窄带数据通信技术，在上世纪80年代由瑞典TeleverketRadio研发，数年后Televerket Radio和爱立信的合资公司拥有Mobitex，来进一步完善该技术，这家合资公司为Eritel，后来成为爱立信的一个子公司。Mobitex在欧洲运行在400-450 MHz频段上，在北美运行在900MHz频段上，该技术使用12.5KHz带宽传输数据，最高速率8kbps，最大的覆盖范围可以达到30公里。1986年Mobitex开始在瑞典部署，后来也扩展到英国和美国等地，与DataTAC类似，除了用于寻呼和黑莓邮件外，也用于公共交通、安全和大量M2M场景，其中在美国911事件和2005飓风救援行动中，Mobitex发挥了一定作用。
Mobitex也是一个全球化的网络，在5大洲30多个国家实现部署(其中包括在中国小范围部署)，而且形成大量的运营商，比如在美国就有RAM Mobile Data、BellSouth Wireless Data、Cingular Interactive、CingularWireless和Velocita Wireless这些运营商，在加拿大有Rogers Wireless，在英国有RAM Mobile Data等。在英国，Mobitex规模最大的应用当属汽车故障修复业务，几乎所有的汽车故障信息传送至故障服务机构时都采用的是基于Mobitex的网关软件，预计每年有超过2000万次故障和修复信息都是通过其传送的。
和DataTAC类似，在越来越成熟的GSM网络的阴影下，Mobitex开始走下坡路，能够提供的应用场景不断萎缩。一个标志性事件是，2012年12月31日，瑞典永久关闭了Mobitex网络。
(3)为消防报警器而生的AlarmNet
AlarmNet从字面来看就和报警器有关，这一无线技术是安定宝(ADEMCO)在上世纪80年代中期研发的，安定宝是当时美国一家大型的报警设备制造商，在2000年时与另一家知名安防企业C&K合并成立Ademco Group(美国安定宝集团)，并隶属于霍尼韦尔，2004年美国安定宝集团正式更名为霍尼韦尔安防集团。
AlarmNet已经与今天的低功耗广域网络比较相似，它使用928MHz免授权频段，这一张网络是用来监控安定宝公司的报警设备，而AlarmNet用来发送报警信号等少量数据，所以传输速率也很低。AlarmNet当时已经具备了一定的规模，覆盖了美国18个主要的区域和约65%的城市人口，这样的规模已经形成一张广域覆盖的大网。不过，在上世纪90年代末，2G蜂窝网络开始普及，人们发现蜂窝网络可用来传输数据和音频，而且覆盖较广，整个产业链成熟后硬件成本非常低，因此大量需要使用无线的设备开始使用2G网络，其中包括报警系统，因此这张网络就开始和2G网络融合。不过时至今日，AlarmNet仍然是霍尼韦尔报警联网系统的重要服务内容。
NB-IoT和LoRa的商用，不仅仅是时机，更在于标准化和生态
从以上三个类似于低功耗广域网络的技术发展历史可以看出，这些技术最终的命运都是在2G网络商用中走向衰落。从上世界90年代中期开始，GSM网络在全球的普及部署，提供一个泛在的覆盖，且硬件成本大大降低，2G芯片出货量快速增长，M2M业务开始迁移到2G网络上。GPRS的商用，给M2M业务更多数据接入的机会，很多厂商在其设备中嵌入了GPRS模组，模组成本和流量资费越来越低廉，厂商也能负担这一成本，这一现象持续了近20年。
目前，在全球运营商将4G作为主流网络且准备商用5G背景下，2G网络的退网已实施或提上日程。物联网的市场前景，尤其是需要低速率、低电量耗费的无线场景的连接需求越来越多，在这个时机下，以NB-IoT、LoRa为代表的低功耗广域网络正填补了这一缺口。
30多年前的DataTAC、Mobitex、AlarmNet这些低功耗广域网络曾一度从星星之火形成燎原之势，但最终被2G网络扑灭。在笔者看来，这一变迁是由于当时M2M的场景有限，其网络技术和2G有很明显的替代性，而更重要的是GSM技术形成的高度标准化和全球产业生态将网络部署运营的门槛大大降低了。而DataTAC、Mobitex、AlarmNet当时依然坚持封闭技术，只有少数几家厂商支持，缺乏产业生态让其无法与2G形成竞争。从当前来看，NB-IoT、LoRa从一开始就重视标准化和产业生态的建设，而其他移动通信技术的发展也为其留下了应用场景空间。
过去30年里，低功耗广域网络由盛而衰，如今又开始崛起，下一个30年会走向哪里?
5G和智慧城市的崛起与物联网的预期增长密切相关。未来十年，物联网技术在智能城市基础设施和5G网络试验开发中的应用将会增加。
“5G是业界最期待的技术趋势之一，5G网络将迎来物联网的新时代，支持日益互联的世界，进一步推动物联网创新，”DataArt在一份报告中说。
爱立信预测：从2020年起，预计将进行主要的5G网络部署，预计到2024年底，增强型移动宽带的用户数将达到15亿。
同时，基础设施和智能手机的增长发展相匹配，Deloitte Global预计到2019年底将出货约100万部5G手机。
试验
随着5G成为事实上的标准，允许使用工业互联网，物联网以及以更高速度发送和接收数据的新用例，我们可以预期2019将看到制造商面向系统的未来设备。
据报道，高通和英特尔等大牌公司已经开始研发适用于智能手机/汽车和智能家居设备的5G调制解调器。
另一方面，沃达丰、EE等移动运营商已经在英国推出了一系列试验和开发计划。EE预计将于2019年在16个英国城市内推出其5G网络，并有多个智能手机合作伙伴支持推出。
IDC预测，到2019年，5G将成为企业转型的关键推动因素，到2024年，超过70%的5G连接将来自商业用例。
根据爱立信的说法，2019年将是5G真正起飞的一年。“5G的最初焦点在不同市场有所不同，”爱立信欧洲和拉丁美洲5G专家Stewart Lacey表示，“当然，我认为美国专注于固定无线接入连接美国3800万服务不足的公民，欧洲对FWA的关注较少，因为最初关注的重点是移动宽带。”
然而，相比之下，道中国和韩国率先采用5G。随着西欧落后，该地区预计将在2023年通过1亿个连接，相比之下，到2025年中国的连接数将达到10亿。
由于英国在光纤全面推出方面落后于国际同行，目前只有3%的宽带用户享受光纤服务，5G无线家庭宽带将有助于加速三国向全国更多人提供超高速互联网的使命。
SD-WAN
随着5G采用率的快速增长，对SD-WAN的需求预计也将在未来一年加速。
据IDC称，到2020年，80%的企业将在一些以安全和虚拟化边缘架构为基础的站点实施SD-WAN。
“越来越多的组织将在2019年开始数字化转型之旅，这意味着将改变其业务的技术和流程。云服务和软件即服务应用的迅速普及正在引导大多数人重新思考他们的传统Zscaler技术总监Yogi Chandiramani说，“预计SD-WAN将成为实现5G网络连接的推动者。”
智慧城市
智能城市的发展趋势不仅仅是一个简单的流行语，而是在2018年之后，预计将继续增长，2019年将有一系列充满希望的智能发展。
根据物联网分析，智能城市项目是最大的物联网细分市场，受到全球供应商和政府近期数百个智能城市计划的推动。
IDC预测，到2020年，超过30%的智慧城市项目将在不到20万居民的小城市进行测试。
据iScoop称，公共服务、交通、安全、可持续发展、基础设施和综合智能功能是智能城市用例和应用增长的主要领域。
芯片设计师Arm在一份报告中表示：“预计智能城市的驱动力将从成本降低到更好的公民参与和更多的收入来源(例如红灯违规检测，Wi-Fi热点，5G服务，智能塔，犯罪检测/分析)成熟，信息广播)借助计算机视觉和机器学习等先进技术。”
根据麦肯锡全球研究所的研究，北美，亚太和欧洲国家正在引领智能城市的发展。过去一年，这些地区出现了许多试飞员和基础设施发展。事实上，伦敦被伊甸园战略研究所列为2018/19年世界顶级智慧城市政府。
IDC还预测：到2022年智能城市用例的投资将达到1580亿美元，这是美洲地区总体增长最快的一年。
总体而言，市场研究人员预测，成熟智慧城市发展的崛起将从概念验证和试点项目转变为项目开发以改善社区。
因此，到2019年底，可以预期40%的地方和地区政府使用物联网将道路，路灯和交通信号等基础设施转变为资产。
城市生态系统
Gartner将智能城市定义为“将商业，住宅和工业社区结合起来的领域，这些社区正在使用智能城市生态系统框架进行设计，所有部门都与社会和社区协作相关联”。
从本质上讲，这意味着智能城市是技术领导的计划，旨在改善城市建设环境。根据IDC的数据，未来五年智能城市空间的主要趋势将对城市地区产生影响。
麦肯锡全球公司预测，到2025年，城市可以部署一系列智能移动应用，例如，能够将平均通勤时间缩短15%至20%。这还包括开发更智能的医疗保健，运输和安全。预计未来十年广泛采用智能技术可以促进更安全的城市环境。
“我们的研究结果表明，部署一系列智能技术可以帮助减少8-10%的死亡率，并将犯罪事故降低30-40%，”麦肯锡全球公司在其报告中表示。
虽然，现在还存在很多“伪人工智能”，不过，人工智能是未来的发展趋势。2019年我们需要关注AI的相关领域，因为变革正在慢慢来临，以下，让我们来看看人工智能五个不断变化的趋势，在不久的将来它们或将成为现实。
1、不依赖程序命令的学习模型改进
机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型，例如用于预测天气的模型。这里，我们介绍了一些利用机器学习的常见应用程序：
a、财务应用
随着金融科技创业公司挑战现有企业，金融业正在迅速发展。这些现有企业中的许多人主要依靠传统的低效方法来提供标准化金融产品的咨询和业务。人工智能的进步正在通过引入自动化咨询改变这一领域。机器学习模型也取代了传统的预测分析方法来衡量市场趋势。
现在，机器学习也帮助金融公司预防金融欺诈。而且，还可以提高信用评级的准确性，并改善贷款机构的风险管理。
b、医疗应用
机器学习和大数据可以利用大量潜在医疗数据，通过基于机器学习模型构建的新应用程序可以帮助识别疾病并提供正确的疾病诊断。机器学习还可以帮助人类进行基因测序、临床试验、药物发现和研发以及流行病暴发的预测。
基于AI的系统还帮助医院改善其运营工作流程和数据管理。值得关注的是，医疗保健专业人员在阅读剂量说明或诊断数据时也会犯错误。具有图像识别和光学字符识别功能的智能AI系统可以对这些数据进行双重检查，并确保减少此类错误。
c、工业应用
机器学习算法支持涵盖整个制造生命周期的许多应用程序，包括产品设计、生产计划、生产优化、分配、现场服务和回收。现在，有几个行业正在实施基于人工智能和物联网的解决方案，并在其孤立和分散的SCADA（监控和数据采集）解决方案之上实现更高的协同效应。
此外，机器人和自动化机器的使用对于制造业来说并不陌生。基于物联网的先进系统现在推动了工厂设备和机器的预防性维护和维修，使用基于AI的技术优化供应链运营也正在不断发展。
d、AIOps平台
我们大多数人都目睹过IT运营的流程设置，其中IT从业者经常负担过重，每天处理数千个事件。这些分析系统无法利用IT运营数据的真正潜力，这就是为什么要转向开发有更高运营能力的智能系统。
AIOps中的高级AI算法可以自动化分析和关联事件数据的过程，此外，AIOps可以使用实时重复删除，黑名单和关联事件馈送的算法来降低此类事件的频率。
2、用自然语言处理简化人机交互
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个快速发展的分支，该领域专注于分析和理解人类语言。基于NLP的应用程序通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别来与人类交互。让我们来看看以NLP和基于AI的技术的发展趋势：
a.客户服务类聊天机器人
NLP可以支持众多真实的客户服务应用程序，在这些应用程序中，通常是在高度紧张的工作条件下，人们必须处理常规客户查询。基于NLP的聊天机器人可以通过提供更高的效率，减少等待时间，标准化文档更好地解决客户查询来改善客户服务。
b.虚拟助手
Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri是NLP进入消费领域的一些最著名的例子。通过了解人类语音请求，AI技术正在改变我们与机器交互的方式。虚拟助理有可能打破我们传统的广告业务模式，并促使我们做出购买决策。
c.招聘门户网站
基于NLP的招聘门户网站正变得越来越普遍。这些网站帮助企业处理大规模招聘，人力资源经理需要在这些招聘中分发成千上万的简历。NLP可以通过扫描大量的工作申请并将其与招聘标准相匹配，迅速找到候选人。与过去的门户网站不同，这些门户网站不需要依赖关键字。
3、通过情感分析增强客户体验
利用情感分析的应用程序可以帮助企业更好地了解客户的需求，此类应用程序可以分析众多社交媒体渠道，以改善品牌的社交倾听。
随着情绪分析的不断发展，未来虚拟个人助理和情感感应可穿戴设备可能会理解我们的情绪状态和偏好。这些系统将帮助营销部门为客户提供情境化和个性化体验。根据Tractica的数据，到2025年，类似软件工具的全球收入将达到38亿美元。
情绪分析同时也在医疗保健和心理健康领域发挥着重要作用。除了有关身体健康的其他指标外，情绪感应可穿戴设备还可以监控心理健康状况。心理健康服务提供者也可以采用像Karim和Woebot这样的心理治疗聊天机器人来帮助人们管理他们的心理健康。
此外，甚至汽车公司现在正在评估情绪分析的范围。通过在车辆上部署先进的情感检测系统，车载计算机将能够测量驾驶员的情绪和注意力水平以帮助驾驶。
4、智慧城市的发展
目前，大多数城市都没有能力满足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大数据和物联网来解决大多数城市人口挑战。通过混合使用这些技术，城市可以更好地分析来自整个城市的摄像头数据，图像和实时视频分析有助于识别事故和交通拥堵。
除了一般监控外，面部识别和情感感知能力可能对在城市中运营的零售店有所帮助。基于人工智能的营销系统可以增强目前依赖于客户智能手机使用的地理位置和基于信标的店内营销方法。
人工智能在建筑设计和施工活动中也发挥着重要作用。基于AI的系统不仅可以管理建筑资产，还可以改进垂直框架系统的选择，帮助进行性能诊断，并通过GIS数据分析帮助规划施工阶段。
在未来，人工智能将帮助设计纳米技术的定制建筑材料。这意味着除了钢筋和混凝土外，工程师还将拥有大量新建筑材料来建造环境可持续建筑。
5、AI工具和开发平台的统一
人工智能工具和平台市场拥有众多竞争厂商，它们正在分散的生态系统中提供不同的功能。大多数人工智能开发平台仍处于起步阶段，虽然多年来许多业务用例已经成熟，但AI的全面采用在所有行业中仍然不常见。
这是传统云和分布式计算服务提供商在AI初创公司中占据重要地位的地方。云服务提供商拥有现成的基础架构，规模和重要资源，可为各种规模的企业开发大数据和人工智能平台。
目前，我们的生活中出现了越来越多支持物联网的智能设备，将通过有效利用可用资源和减少浪费来改变社会。
由于技术的快速发展，二十年前我们认为似乎不太可能的事情现在已成为现实。 今天，我们拥有了相互连接的智能设备，可以相互通信，以及人类可以赋予更多的价值。随着技术的进一步发展，这些设备将变得更加智能。
以下是一些未来支持IoT的设备：
手势控制臂带 （Gesture Control Armband）
这种智能可穿戴设备将让你灵活掌控物联网基础设施上的任何设备。手势控制臂带可以感知肌肉的运动，并将其用作控制启用物联网设备的命令。 智能臂带配有电极感应，可以通过手部运动了解肌肉活动，如收缩和放松。 这些电极以数字形式将捕获的活动发送到后端的软件。 然后，软件将这些信号转换为命令，并执行操作。
照明控制（Lighting Control）
这种智能照明控制与网状网络集成。这种集成在为家庭开发可扩展且可靠的无线照明解决方案中起着关键作用。 智能照明控制系统具有嵌入式传感器，其感测房间中是否有人，并打开或关闭灯。 如果有人试图闯入，这些智能系统将不间断地开启和关闭，通过灯光闪烁来提醒或警告。
智能杯子（Smart Glass）
智能杯子可确保你每天饮用足量的水，从而帮助你保持身体健康。 它可以监控你每天喝多少水，每当你喝水量不足时，它会提醒你喝水。 只需将智能手机与此设备同步即可开始使用。
智能眼睛（Smart Eye）
这些未来派眼镜不仅具有嵌入式传感器，还具有蓝牙和WiFi等连接功能。 因此，有许多辅助功能选项，可以让你阅读电子邮件或短信，浏览互联网，打开地图，甚至捕捉精彩瞬间。
脉搏血氧仪（Pulse Oximeter）
跋涉者经常使用脉搏血氧仪检查高海拔的氧气水平。 但是，支持物联网的脉搏血氧仪领先一步，他们可以通过云端通知你的医生给你送氧气，而无需去医院。 这些智能设备可以帮助对许多慢性疾病采取适当的预防措施。
智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，并通过数据收集，分析用户行为数据为用户提供个性化服务。智能家居主要能分为三部分，分别为智能家居系统、智能单品、智能设备。
智能家居的三大部分
据数据统计，2015年，全球智能家居市场已达485亿美元，2018年，全球智能家居市场规模预计将达到710亿美元。在越来越注重个人体验的时代里，智能家居已经成为居家必备品，传统家居已经无法满足当代年轻人对生活品质的需求。现代科技推动时代的发展，在一定程度上改变着人类生活和消费的习惯。随着新产品的的出现，智能家居市场会出现很多新的发展趋势。那么，2019年智能家居行业将会有哪些发展趋势呢?以下是关于2019年智能家居发展趋势的几点预测：
1、“智慧家庭”兴起
说起智能家居，也许很多用户脑海里浮现的画面是烤箱、微波炉、冰箱，是操控系统，是物与物的连接，是物联网和互联网的集大成者;而智慧家庭就不一样了，“智慧”和“家庭”二者结合，已经摆脱了单一的物与物的连接，落地点更强调“家庭”，强调物与人的交互性。
当然，智慧家庭也没有其字面上看起来的“高科技和昂贵”，由智能路由器和家电等连接，提供各类智能娱乐服务，可以提供连接监控、门磁、烟感等安防监控服务，可以提供远程或自动的智能家电服务，可以实现远程医疗和健康监控医疗服务，以及低碳环保，更人性化的节能服务等等。可见，智慧家庭的应用与服务，通过提供更贴心、丰富和方便自由的服务，让人们的家庭生活方式能更加随心畅享。
智慧家庭正是围绕着家庭生活的基本职能展开的，而要实现智慧家庭，方便迅速的网络联接是基础，同时加上一个包括运算处理的中心、信息和内容存储分发的中心、感知和控制的中心等等在内的家庭智能中心，并且能随时与远程服务和智能无缝结合起来。
2、智能家居平台渗透的全面开花
互联网巨头如阿里巴巴、百度搭建的IaaS、PaaS平台，中间解决方案商例如雅观、涂鸦搭建的SaaS平台，三大运营商搭建的互联平台，移动手机商如小米、华为、vivo搭建的生态链平台等，都在通过平台能力吸附周边第三方硬件，构筑生态壁垒。不论是通过核心级的交互硬件，吸附组建硬件生态链大军，还是通过通信端吸附第三方设备，亦或是通过电商渠道或AI附能构建生态壁垒，都是对智能家居产业链的资源大整合。
智能家居的海量企业正在借助平台的力量打破互联壁垒，但是这种壁垒的突破目前依然是局部性的，目前的生态构筑环节相比曾经的单打独斗时代，有一定的进步，实现了更多的设备互联、场景构筑与体验提升，未来将是平台级之间的共赢合作，构筑智能家居互联互通的真正时代。
3、AIoT来势凶猛
AI+IoT将成为业内共识，语音识别+人脸识别+边缘计算+物联网等多概念融入，智能家居新旧厂商在AI等新技术的推动下，将从控制角色演变成平台与介质，将用户的消费服务更多地整合至家中。同时，边缘计算让本地操控更流畅，借助AI、大数据、云计算等技术，实现“云+边+端”的全新模式将被企业大面积接受。
4、市场逐渐回归理性
2018年是智能音箱多爆发之年，你方唱罢我登场，好不热闹。亚马逊、苹果、阿里、小米等巨头攻城夺地，其他厂商也凑一脚，纷纷抢占智能家居第一个入口。2019年，这些企业将回归理性。
此外，一些单纯靠炒概念、讲故事、烧钱，来获得高估值但没有真正的、长期的、可验证的盈利模式的所谓的智能家居企业，将会被用户和市场逐渐抛弃。
5、国内供应商将会逐渐取代国际上游供应商
智能家居涉及领域庞大，软硬件、技术支持、系统、供应链和代工厂和渠道商等共同组成了这个可观的行业。上游供应商拿芯片举例，目前使用Marvell美满电子芯片居多。与国际芯片商相比，本土企业在处理器方面还偏弱，主要是在信号传输等周边辅助处理芯片方面能取得一席之地，在2019年及今后5到10年内，国产智能家居芯片进口替代的空间巨大;在传感器、材料等领域，将会产生柔性屏等技术突破以及人机交互模式的创新。
业界认为从数字化走向人工智能要经历六大阶段：数字化、互（物）联网、大数据与信息化、专用人工智能、通用人工智能和超级人工智能，本文将数字技术（Digital Technique）与人工智能技术（AI Technique）合称为数字智能（DAT）技术，将数字孪生、5G、AR虚拟现实、云计算、SDN/NFV、物联网、大数据、工业互联网等10余种技术纳入具体的每个演进阶段，整体展望未来5年DAT演进趋势。
未来我国数字经济的发展要着眼趋势，努力向人工智能经济迈进，由图可以看出，未来5年，全球主流科技与经济的发展形态将处在数字经济与人工智能经济交替发展的阶段，专用人工智能开始渗透进入各行各业，工业自动化、数字经济将推动人工智能发展，而数字经济、工业经济在人工智能的反哺推动下也会加速发展，因此需要对人工智能经济提前布局，充分借助人工智能相关技术进一步提升我国数字经济的国际竞争力，并在数字经济领先的基础上，提前布局基于数字经济的人工智能经济的优势。
社会科技进步与经济形态演进关系的RSE模型示意图
趋势一：工业数字孪生将成为两化融合走向三化融合的基础
全球工业4.0大环境下，工业化呈现出从工业化与信息化两化融合向工业化、信息化、智能化三化融合演进的趋势，“三化”分别代表工业经济、数字经济和人工智能经济三大阶段，三大阶段在我国工业领域融合交替发展。
数字孪生最先在精密制造领域得以使用，尤其是在复杂精密系统的工业设计领域，用于产品设计仿真和模拟制造。传统的两化融合是推进我国计算机技术、软件系统、管理流程化在传统工厂的应用，并没有触及到完整的数字孪生工厂系统；而如果要深入推进智能制造，工厂的制造活动将全部生产活动纳入数字化范畴，从客户订单、研发设计、材料采购供应、生产制造流水线到经营管理、市场营销等全部打通，形成系统自动运行，车间工业机器人自动在流水线作业，再结合工业互联网，客户订单全程进度状态可视化，实现零库存、成本达到最优模式。当前人工智能的发展将加速我国两化融合向三化融合迈进，并将加速我国工业化从中低端迈向中高端。
趋势二：智慧城市的顶层设计从“2维”走向“6维”
当前，全国已有500多个城市开展了智慧城市顶层设计或试点工作，但是多数设计是2维的实施架构：第一维是“数据”，第二维是“人”，即通过政务信息化、数据集成打通，实现便民服务，提高政务效率。智慧城市未来将空间规划与信息系统规划相结合，实现包含智慧城市规划的多规合一，面向人工智能的3层空间规划：地下交通、地下综合管廊空间；地上人的居住、办公、生活、休闲、绿地空间；城市上空的城市空气环境、风道与无人机空间。
智慧城市不是一蹴而就，也不是一个“底层感知+中层数据交互+上层应用”的3层空框架，它是面向人工智能普及应用的6维的长期演进，当前的智慧城市顶层设计大部分停留在上述RSE模型图中数字经济发展阶段的互联网信息化阶段，时间维度就是除了要有面向人工智能的城市顶层规划，还要有清晰的演进步骤、演进路径和不断矫正的机制，考虑到全部因素并且明确演进方向、演进路径的智慧城市顶层设计架构才用意义，如未来5年借助BIM、GIS、物联网等工具，数字孪生城市将提上日程，数字孪生城市也是无人驾驶的基础数据。
趋势三：物理世界与物联网融合推动“物网合一”
物联网是实现物品的连接，“网”作为“物”的附加件，未来5年的趋势是物与网将融为一体，“物”既是网络的终端（地址标识，物联网范畴）也是提供连接的通道（移动通信天线、宽带接口，移动通信范畴）。“物网合一”是物联网的升级版，是指随着物联网、宽带、自动化、智能化的推进，建筑物、构筑物、市政公共设施、交通工具等所有固定或移动的物品与数字世界的“网络”融为一体的趋势。以楼宇的网络覆盖为例，当前将智能化、室内分布和微站的一体化规划设计实施，可以总体节省建设成本20%以上；中国部分城市正在推动智慧灯杆建设，也是在基础设施上考虑“物网合一”，光通信最高速率可以达到10Gb。
带宽速度与两个因素越来越成正比，首先是基站与基站的间距，其次是建筑物的密度。随着5G的商业化，无线接入站点的间距越来越小，按照这个趋势发展下去，未来所有建筑部件都需要与网络设施三同步：同步设计、同步施工、同步验收，当前是通过建筑施工完工后的综合布线的形式解决，未来是在制造阶段就已经在商品、物品内部部署网络。
随着工业化建筑、装配式建筑、智能家居、智慧基础设施装备的发展，建筑、家电设备、电气装备、公共设施的所有有源和无源器件除了有网络接口更应该有天线功能，比如所有的门窗、电梯、桌椅、灯具、空调等。所有的移动终端设备可以随时随地通过物接入网络，数字世界依存于物理世界，物理世界通过数字世界更加有效率、舒适。
趋势四：互联网基础设施容灾规划和建设将更加重要
2018年11月24日，位于首尔的韩国电信公司(KT)阿岘分公司突发大火，银行支付系统瘫痪、电子商务活动瘫痪、政府公共服务系统瘫痪，未来，所有的社会活动都是数字化的、基于信息系统的，这种机房级的突发事件给整个城市乃至国家带来的是不可挽回的损失。
随着数字经济的发展，社会对于互联网基础设施的依赖就如城市生活对水、电依赖一样，因此未来5年互联网的灾备能力发展方向应能保障如下指标：单机故障，在线热备，毫秒级切换；单机房故障，秒级别切换；单出口故障，十秒级别切换；单城市故障，分钟级别切换，灾备能力将成为数据服务供应商的基础能力。
趋势五：IPv6将会持续大规模推进
当前我国IPv6的普及率已远远落后于美国（35%）、德国（42%）、日本（27%）、加拿大（21%），甚至印度（36%），全球IPv6普及率已经突破25%，中国普及率仅为2.93%。根据相关规划，推进IPv6规模部署行动计划，2021-2025要实现全国IPv6-only，IPv6是重新分配互联网主导权的机会。
目前国内已经有1台主根服务器（北京）、3台辅根服务器（上海、成都、广州），推动IPv6的普及当前从机关事业单位开始入手。未来5年，大量的中小企业等单位是使用IPv6网络的主力军，以云计算的商业化进展为契机，引导市场新增的中小企业云计算用户使用基于IPv6的云服务，业务稳定性、可靠性更高。
趋势六：5G乃至6G的建设、运维模式将有较大变化
现在基于4G基础设施的移动互联网业务还没有对网络提出那么高的需求，未来是5G+人工智能社会的生产方式、生活方式，中国、韩国、芬兰、法国、日本、美国等都在抢占5G的先发优势，有了更高速的公路一定会有更高速的车辆。
回顾改革开放40年中国通信网络的发展和展望未来趋势，可以看出网路发展将经历人工交换、程控交换、智能网（IN）、软交换、SDN/NV/云、自组织网络这样一条路径。5G即将在2019年试商用，2020年正式商用，但是5G乃至2023年后可能提出的6G网络的投资模式、运营模式、维护模式可能会较大变化，上文提到的“物网合一”的总体趋势为未来的5G基站建设提供了更好的实现方式，未来的城市公共基础设施、居民楼、商务楼、交通工具等都将成为5G的天线、触角。
运营商在城市5G网络建设的最后一公里中无论建设投资、运营还是维护都将体现出物网融合的趋势，而且通过这种物网融合，电信运营商和物权方拥有方可以以公有产权和私有产权为界面，将私有产权部分网络覆盖建设成本和收益让渡给私有产权拥有方，逐渐实现整个数字经济、人工智能经济基础设施通信网络的普遍服务模式。
趋势七：技术和立法双轮驱动，促进大数据健康发展
与“一切业务数据化、一切数据业务化”类似，当生产、生活、物流活动基于数字化、互联网之后，数据就代表着业务和资产，如果说网络的本质在于互联，那信息（数据）的本质就是互通，大数据的交易不是目的（当前大数据交易所每年2-3亿元的交易额与数字经济几十万亿的规模实在无法匹配），推动大数据的合法进程、充分流动、重发利用才是根本。
中国是世界互联网大国，网民规模达7.5亿，网站有500多万家，每天都在产生巨大数据，其中不乏自然人数据、法人数据以及国家数据，如何通过技术创新促进非结构化数据利用价值最大化？
对结构化数据采用立法手段促进流动产生价值，非结构化数据采用数据标签和人工智能方式促进价值最大化。在这些数据的流动、交易、安全应用等问题上，急需国家层面立法规范和保障。大数据的发展当前存在法律保障的瓶颈，如何对数据确权，对数据的产生、流转、交易、保护等进行一系列的法律规范已迫在眉睫。技术驱动和立法驱动两者在未来5年将同时发力，相得益彰。
趋势八：工业互联网将打造智能制造的中国样本
笔者认为当前行业普遍推动的工业互联网的内涵属于工业信息化的范畴，互联网协议是解析到每台设备，信息解析是解析到每条信息。工业互联网要关注标识解析体系顶层设计，利用标识实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接，实现硬件之间的互通；但工业互联网真正的互通应该是信息的互通，网络的互通相对容易实现，难在信息的互通，这需要解析每一条信息。
未来5年的工业互联网应能实现在消费者、供应商、制造商、经销商、物流商、电商、零售商之间建立工业互联网的设备互联与信息互联的协议和机制，需要产业链、技术、法制、信息安全的多方共同推动。
趋势九：智慧企业是未来大型企业转型升级的突破口
传统业务模式下，企业员工完成1项交付要打开20多个系统，且每个流程都很冗长，企业内部系统相互隔离、数据和代码不能重复利用，而无论是项目服务型企业、产品型企业还是电商企业，其客户都在要求提供方快速响应、订单进程状态可见，并能获取状态数据，这在传统企业信息化状态下是不可见的。
在云计算时代，大型企业的信息化朝着业务上云、云上业务重构、在线智能的方向发展；另外，信息化的新方向，围绕企业价值链开展智慧企业再造，打破传统职能管理模式下部门之间的利益隔墙、信息孤岛，将企业的服务按照后台（CRM/ERP/OA/HR/PLM/KM）、中台（产品中心、订单中心、合同中心、质量中心、法务中心、交付中心、技术中心、知识中心）、前台（企业官网、用户门户、企业门户、即时通讯）等进行前中后台协同打通。有些智慧企业领域已经具备了从企业信息化到企业智慧化（专用人工智能）的过渡条件，比如智能形成服务、智能在线客服、智能形成产品套餐、智能化推送等。
趋势十：网络AI化将推动通信网络向互联网化转型升级
从19世纪开始到目前为止，从第一个电报发送成功到现在5G即将商用，通信网络的发展在200多年里贯穿了工业经济、数字经济，来到了人工智能经济的节点，通信网络的数字化程度最高，它也是整个数字经济的基础设施。如果说在电话网络中步进制代替了人工交换，是工业时代自动化技术取代电话接线员的话，从电子交换到程控交换则是数字经济时代的数字技术代替了工业时代的模拟技术，那么未来网络规划、网络建设、网络管理、网络维护，将有越来越多的人工智能技术的应用，人工智能技术与计算机技术、通信网络技术是一脉相承的关系，网络AI的发展将在通信网络全业务链的人力密集的领域展开，从网络规划、网络管理、流量调度、网络维护、电话客服等渐进式突破。
随着移动互联网流量不限量成大势所趋，运营商管道的价值持续贬值，5G建设成本、传统网络的维护成本的日益上升、运营商与互联网业务创新的失之交臂，依靠人工智能在通信网络的应用降低网络复杂度、提升网络弹性、降低维度工作量、降低电费和人工费等运营成本是未来5年运营商的必然选择。
2018年是我国改革开放40周年，是中国人口红利充分释放的40年，同时过去10年数字红利也开始显现，未来5年数字红利和人工智能红利的叠加释放将更有力的助推中国经济转型升级，专用人工智能发展之后的阶段是通用人工智能，如无人驾驶汽车和智能语音机器人结合形成汽车上的通用机器人，医疗影像机器人和语音机器人结合形成医疗通用机器人。中国未来5年的发展建议可以实施AI优先策略，机器能完成的优先考虑交给机器，依靠数字经济发展的规模优势提前布局人工智能在实体经济中的应用，抢占国际科技、产品、贸易竞争制高点。
