寒武纪国内首款云端芯片有多厉害?这篇文章带你详细了解它

5月3日下午,寒武纪科技在上海正式对外发布了两款全新产品:全国首款云端智能芯片Cambricon MLU100和寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这标志着寒武纪已成为中国第一家,也是世界上少数几家同时拥有终端和云端智能处理器产品的商业公司。

hwj2018050801

等效理论峰值速度可达每秒166.4万亿次定点运算

首次正式亮相的Cambricon MLU100云端智能芯片成了发布会的焦点。所谓云端,虽然普通消费者并不直接接触,但我们平时刷微博看微信,都是从云端推送的。该芯片可在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频)下工作,平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算,但典型板级功耗仅为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。解放日报·上观新闻记者从一些公开的报道看到,一家专业做显卡的公司,其芯片运算速度达每秒120万亿次定点运算时,对应的功耗需要250瓦到300瓦。此次寒武纪发布的云端智能芯片不仅速度快,而且功耗低。

MLU100云端芯片仍然延续了寒武纪产品一贯出色的通用性,可支持各类深度学习和经典机器学习算法,充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。寒武纪在技术上贯彻“端云协作”的理念,这次发布的MLU100云端芯片,不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务,更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配,让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。MLU100的板卡(即搭载芯片的集成电路板)外形设计灵感来自于寒武纪地质时代的远古海洋生物三叶虫,以黑色、蓝色为主色调,简洁而富有科技感。

寒武纪公司创始人兼CEO陈天石博士介绍,寒武纪在2016年推出了全球第一款商用终端智能处理器IP产品,已经应用于千万级用户的智能终端中(包括华为Mate10、P20和荣耀10等手机),可以用于人脸、语音识别和自然语言识别,但并不局限于此。在这之前,要想在终端上实现人脸和语音识别功能,只能借助CPU(通用处理器),这样计算力就不强。说到终端,其实我们并不陌生,手机、电脑和摄像头等消费者可以直接接触到的产品,都可视为终端。就拿手机来说吧,一般里面有一个大的芯片,这个芯片又由许多模块组成。当我们打电话时,使用的是DSP模块,上网用的是MODEM模块,看图片用的是GPU模块。

这次最新发布的寒武纪1M终端智能处理器是公司的第三代IP产品,在计算力上达到了一个新高度,其效能比达到每瓦5万亿次运算。此外,该处理器可以提供三种规模的处理器核(2Tops/4Tops/8Tops),以满足不同应用场景下不同量级的智能处理需求,并可通过多核互联进一步提高性能。寒武纪1M处理器延续了前两代IP产品卓越的完备性,单个处理器核即可支持多样化的深度学习模型,并更进一步支持经典机器学习算法。由于人工智能计算量十分庞大,以前只有在云端才可以进行训练,这也是业界第一款支持本地训练的处理器,为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供了灵活高效的计算平台,将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域当中。
要让全世界用上智能处理器,而不是停留在论文上

寒武纪的创始团队来自学术界,陈天石博士是中科院计算所的教授和博士生导师。据介绍,在过去十年的基础学术研究中,寒武纪与国际同行紧密合作,为国际学术界和工业界同仁们奉献了一系列人工智能与处理器架构交叉研究的新思想。2013年前后,陈天石博士作为主要参与者,与中科院计算所和法国国家信息与自动化研究所的同事们一道见证了DianNao系列深度学习处理器架构在国际学术界引起的轰动性效应,该系列学术论文得到哈佛、斯坦福、麻省理工、普林斯顿、英特尔、谷歌等顶尖国际机构的高频次学术引用,成为诸多国际顶尖大学处理器架构教学的重要资料,成为全世界每一家智能芯片设计公司无法忽略的参照。

“如何让普通民众也能受益于这样的创新思想?” 陈天石博士说,他走出实验室创立寒武纪,就是要让全世界都能用上智能处理器,而不是让思想停留在论文上。一花独放不是春,万紫千红春满园。寒武纪在成立之初就延续了学术界开放、协作的精神,以处理器IP授权的形式与全世界同行共享公司最新的技术成果,帮助全球客户能够快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。

在发布会上,寒武纪的部分产业伙伴公开展示了基于寒武纪芯片的应用方案。联想集团推出了国内首款搭载寒武纪MLU100智能处理卡的服务器平台ThinkSystem SR650,打破了37项服务器基准测试的世界记录。中科曙光同步推出了基于MLU100智能处理卡的服务器产品系列“PHANERON”,可以支持2-10块寒武纪MLU处理卡,灵活应对不同的智能应用负载,典型场景下的能效提升30倍以上。科大讯飞公司披露了与寒武纪芯片的深度合作研发项目。据介绍,一小时的语音数据在一个传统处理器上进行智能应用处理,需要一万小时才能完成,而科大讯飞于发布会上披露的测试结果表明,寒武纪的智能处理器在语音智能处理上交出了优异的答卷,能耗效率领先竞争对手的云端GPU方案达5倍以上。寒武纪智能处理器的强大处理能力使得手机本地端可以处理更加复杂的机器学习算法,使得语音本地识别准确率相对于传统处理器领先了9.8%,显著提高了用户体验。
云端智能芯片,上海智慧的结晶

在寒武纪公司的官网上,有这样一句话——智能的“寒武纪”时代,引领人工智能大爆发。这正是年仅33岁的陈天石博士的创业理想。寒武纪一词来自地质年代的名称,距今5.41至4.88亿年前,寒武纪生命大爆发是一次里程碑事件,深刻影响了地球生命史的发展,开启了通向现代生物多样性的征程。

寒武纪于2016年4月在上海临港落地,目前芯片研发人员已达百人规模,在临港和张江分别设有办公室,并依托上海脑智工程设立了院士工作站开展前瞻学术研究。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。早在2016年,寒武纪推出了世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

2017年,寒武纪科技完成A轮融资(投资者包括国投创业、阿里巴巴、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资),成为全球智能芯片领域首个独角兽初创公司。

浦东新区区委常委、临港管委会党组书记、常务副主任陈杰在发布会上说,寒武纪选择临港,可以说是天作之合,与临港的产业定位高度吻合。当前,临港面向2035年的发展定位已经明确。围绕上海科创中心的主体承载区和国际智造城的目标,临港正在着力打造“2+3+4”产业体系,而人工智能首当其冲。“MLU100云端智能芯片是寒武纪历时近2年研发的成果,是上海智慧的结晶。未来寒武纪将继续依托上海集成电路和人工智能行业的人才集聚、产业集聚的优势,力争为世界智能产业打造先进的基础芯片技术和产品。”陈天石说。

安防盘点:那些令人毛骨悚然的智能追踪技术

除非你住在没有电、与世隔绝的地方,否则你喜欢的、不喜欢的、身体位置、朋友、家人以及个人信息都可能被世界上最强大的公司所追踪。虽然科幻小说在几十年前就预言了这种疯狂,但很少有人去顾忌大众对这种“总是处于被追踪”状态的反应。

sx018042801

事实上,从手机摄像头到智能电视再到你的DNA,可能都被从未谋面的人操纵着,被政府监视着,或被用于定向广告等。下面就让我们了解下那些令人毛骨悚然的追踪技术:

美国国家安全局(NSA)可以在妈妈收到你的电子邮件之前阅读内容。2013年爱德华·斯诺登(EdwardSnowden)向公众披露了NSA的Prism和Upstream项目,引起隐私权倡导者的强烈反对。其中,Prism收集人们使用电子邮件和视频聊天等数字服务发送的信息,而Upstream则是信息在网络空间传输过程中就被大规模截留以进行研究分析。据称,Prism和Upstream创建的目的是暗中监视非美国公民的在线通信,但它们“顺便”也监视美国人,比如你在埃及通过Skype与朋友通话。他们也经常拦截美国的普通网络流量。

人们可以通过笔记本电脑监视你。据说Facebook首席执行官马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)会将自己笔记本电脑上的摄像头用胶带遮起来,以防有人窥视。不可否认,大多数人都不是扎克伯格那样的名人,所以没有数十亿追随者试图侵入你的摄像头。但DigitalSpy指出,无辜的人正被偷窥狂偷窥,他们还将视频上传到令人毛骨悚然的网站。同样值得注意的是,黑客们也可以侵入你的手机摄像头,NSA尤其擅长窃听iPhone摄像头。

智能音箱不仅仅是听从指令……亚马逊智能助手Alexa就像我们真正的朋友,她极富耐心,专心倾听你的问题,知道所有答案,并记住你说过的每一句话,这都很好。然而,正如《连线》杂志所指出的,像AmazonEcho和谷歌Home这样的智能家居设备可以保存你的对话。一旦被“唤醒”,这些设备就可以记录下你与它们之间的任何对话,并将音频片段归档到位于遥远国度的云服务器上。好消息是,你可以随时跟踪和删除这些文件。然而,这些设备使用了被称为“嗅探器算法”的东西,可以在你的声音中搜寻“触发词”,表明你对特定话题的兴趣增加了。这样,亚马逊就可以更有针对性地卖东西给你。

你以为谷歌没有保存你所有的搜索?这应该是显而易见的。在过去几十年里,我们始终在问谷歌问题,并在这个过程中分享了无数令人尴尬的个人事实。当然,Facebook可能在监视你的喜好,但谷歌却可能知道你大腿上有个奇怪的肿块。谷歌知道你查了关于姻亲提供的建议,知道你得问问辛辛那提这个词怎么拼。它知道你所有奇怪的查询,你的政治倾向,你对糟糕浪漫的痴迷,最令人震惊的是,谷歌保存了你在任何设备上进行搜索的所有详细记录。但请注意,谷歌只记录了登陆谷歌或Gmail帐户的搜索,但是Gmail用户通常总是处于登录状态。

智能电视有点儿太聪明了!如果你买了豪华的三星智能电视,它不仅可捕捉语音录音,还会将其寄给第三方以为了提高其识别软件。此外,无论你在电视周围说什么,都可能被捕获记录并被发送走。想象下,电视正在无意识情况下对每个人的秘密进行刺探。CIA和军情五处曾共同开发名为“哭泣天使”(WeepingAngel)的应用,可以让三星电视在录音时显示关机状态。前CIA局长曾向美国民众保证,这类工具永远不会被用来对付美国公民,但“世界上许多坏人都有三星电视”。

显示大潮的异类玩家 Micro LED开启LED新纪元

从2016年下半年开始,Micro LED的概念就风声水起,在前不久结束的CES2018上,三星146英寸的模块化Micro LED电视又出尽风头,与传统的LCD电视相比,无论是亮度、对比度还是色彩饱和度,都有了可观的改进。而苹果公司更是早在2014年就花大价钱收购了Micro LED研发公司LuxVue,进行技术储备、提升专利和研发能力。尽管目前并没有任何消费电子产品采用该技术,但苹果仍然希望能够从中找到突破口,一举一动也是非常引人瞩目。

生物特征识别六大技术未来如何发展?

生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

sheng2018042701

生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。

sheng2018042702

 

全球生物识别市场结构中,指纹识别份额达到58%,人脸识别的份额为18%,紧随其后的是新兴的虹膜识别,份额为7%,此外还有与指纹识别类似的掌纹识别,以及声纹识别和静脉识别等。各个生物特征识别的优缺点是什么,在产业化进程中有哪些困难需要克服,以及每类生物特征的代表性企业有哪些,今天的文章将为大家详细讲述。

人脸识别

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:

非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;

非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

当下,人脸识别技术已经非常成熟,国内产业链也趋于完善,当下几乎所有的计算机视觉企业,都在做人脸识别,比如旷视科技(Face++)、格灵深瞳、商汤科技、中科视拓等。

人脸识别在具备较高便利性的同时,其安全性也相对较弱一些。识别准确率会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响;另外,当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。这些都是企业亟待突破的技术难题。

指纹识别

我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。目前国内早已形成了完整的指纹识别产业链,比如,从事指纹芯片设计的上市企业汇顶科技,还有思立微、费恩格尔、迈瑞微等一众国产指纹识别芯片厂商。

虽然每个人的指纹识别都是独一无二的,但并不适用于每一个行业、每一个人。例如,双手长期徒手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼,他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。另外对于在严寒区域或者严寒气候下,亦或者人们需要长时间带手套的环境当中,这也将使得指纹识别变得不那么便利。

虹膜识别

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

根据富士通方面的数据,虹膜识别的错误识别可能为1/1500000,而苹果TouchID的错误识别可能为1/50000,虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍,而虹膜识别又属于非接触式的识别,识别非常方便高效。此外,虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,综合安全性能上占据绝对优势,安全等级来说是目前最高的。

目前,虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性,已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。

掌静脉识别

掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图,从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。

静脉识别具有高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确四大特点。最为重要的一点是,指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性,且和视网膜相当,在其拒真率(相同结构图,而被算法识别为不同)低于万分之一的情况下,其识假率(不同结构图,而被算法识别为相同)可低于10万分之一。但它同样有着难以规避的缺点:

(1)手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化,永久性尚未得到证实;

(2)仍然存在无法成功注册登记的可能;

(3)由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化;

(4)采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。

目前静脉识别功能在市场的运用并不高,国内知名的企业为富士通、通元微智能科技、智脉科技。

声纹识别

与其他生物特征相比,声纹识别的优势在于:

(1)声纹提取方便,可在不知不觉中完成,因此使用者的接受程度也高;

(2)获取语音的识别成本低廉,使用简单,一个麦克风即可,在使用通讯设备时更无需额外的录音设备;

(3)适合远程身份确认,只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录;

(4)声纹辨认和确认的算法复杂度低;

(5)配合一些其他措施,如通过语音识别进行内容鉴别等,可以提高准确率。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。

当然,声纹识别的应用有一些缺点:

(1)同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;

(2)不同的麦克风和信道对识别性能有影响;

(3)环境噪音对识别有干扰;

(4)混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取。

所以,声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。

步态识别

步态识别是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术,它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。

步态识别是一种非接触的生物特征识别技术。因为它不需要人的行为配合;特别适合于远距离的身份识别。这是任何生物特征识别所无法比拟的;不容易伪装。是让犯罪分子防不胜防的追捕手段,它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况,还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中,往往凶犯不让你看到他们的脸,但却能看到凶手走路的样子。采集装置简单、经济。因为只需要一个监控摄像头就行。

当前国内步态识别领域的企业,最出名的为银河水滴。

总结

生物识别技术也将迎来新的变化和需求,生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。当前的单一的生物识别技术各有优缺点,在应用上难免会出现一些问题。所以,在一些安全等级要求较高的应用场景当中,往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证。随着物联网时代的到来,生物识别将拥有更为广阔的市场前景。

 

五种调光方法让你全面了解LED照明!

LED的发光原理同传统照明不同,是靠P-N结发光,同功率的LED光源,因其采用的芯片不同,电流电压参数则不同,故其内部布线结构和电路分布也不同,导致了各生产厂商的光源对调光驱动的要求也不尽相同,因此控制系统和光源电器不匹配也成了行业内的通病,同时LED的多元化也对控制系统也提出了更高的挑战。如果控制系统和照明设备不配套,可能会造成灯光熄灭或闪烁,并可能对LED的驱动电路和光源造成损坏。

led2018042501

市场上有五种LED照明设备控制方式:

1. 前沿切相(FPC),可控硅调光

2. 后沿切相(RPC)MOS管调光

3. 1-10V调光

4. DALI(数字可寻址照明接口)

5. DMX512(或DMX)调光

led2018042502

 

前沿切相控制调光

前沿调光就是采用可控硅电路,从交流相位0开始,输入电压斩波,直到可控硅导通时,才有电压输入。其原理是调节交流电每个半波的导通角来改变正弦波形,从而改变交流电流的有效值,以此实现调光的目的。

前沿调光器具有调节精度高、效率高、体积小、重量轻、容易远距离操纵等优点,在市场上占主导地,多数厂家的产品都是这种类型调光器。前沿相位控制调光器一般使用可控硅作为开关器件,所以又称为可控硅调光器。

在LED照明灯上使用FPC调光器的优点是:调光成本低,与现有线路兼容,无需重新布线后沿切相控制调光。劣势是FPC调光性能较差,通常导致调光范围缩小,且会导致最低要求负荷都超过单个或少量LED照明灯额定功率。因为可控硅半控开关的属性,只有开启电流的功能,而不能完全关断电流,即使调至最低依然有弱电流通过,而LED微电流发光的特性,使得用可控硅调光大量存在关断后LED仍然有微弱发光的现象存在,成为目前这种免布线LED调光方式推广的难题。

led2018042503

后沿切相控制调光

后沿切相控制调光器,采用场效应晶体管(FET)或绝缘栅双极型晶体管(IGBT)设备制成。后沿切相调光器一般使用MOSFET做为开关器件,所以也称为MOSFET调光器,俗称“MOS管”。MOSFET是全控开关,既可以控制开,也可以控制关,故不存在可控硅调光器不能完全关断的现象。另MOSFET调光电路比可控硅更适合容性负载调光,但因为成本偏高和调光电路相对复杂、不容易做稳定等特点,使得MOS管调光方式没有发展起来,可控硅调光器仍占据了绝大部分的调光系统市场。

与前沿切相调光器相比,后沿切相调光器应用在LED照明设备上,由于没有最低负荷要求,从而可以在单个照明设备或非常小的负荷上实现更好的性能,但是,由于MOS管极少应用于调光系统,一般只做成旋钮式的单灯调光开关,这种小功率的后切相调光器不适用于工程领域。而诸多照明厂家应用这种调光器对自己的调光驱动和灯具做调光测试。然后将自己的调光产品推向工程市场,导致工程中经常出现用可控硅调光系统调制后切相调光驱动的情况。这种调光方式的不匹配导致调光闪烁,严重的会迅速损坏电源或调光器。

led2018042504

1-10V调光

1-10V调光装置内有两条独立电路,一条为普通的电压电路,用于接通或关断至照明设备的电源,另一条是低压电路,它提供参考电压,告诉照明设备调光级别,0-10V调光控制器之前常用在对荧光灯的调光控制上,现在,因为在LED驱动模块上加上了恒定电源,并且有专门的控制线路,故0-10V调光器同样可以支持大量的LED照明灯。但应用缺点也非常明显,低电压的控制信号需要额外增加一组线路,这对施工的要求大大提高。

led2018042505

DALI调光

DALI标准已经定义了一个DALI网络,包括最大的64个单元(可独立地址),16个组及16个场景。DALI总线上的不同照明单元可以灵活分组,实现不同场景控制和管理。在实际应用中,一个典型的DALI控制器控制多达40~50盏灯,可分成16个组,同时能够并行处理一些动作。在一个DALI网络中,每秒能处理30~40个控制指令。这意味着控制器对于每个照明组,每秒需要管理2个调光指令。DALI并不是真正的点对点网络,它是代替1~10V电压接口控制镇流器。相对于传统的1-10V调光,DALI的优点在于每个节点都具备唯一地址码,并且带反馈,更远距离调光不会像1-10V那样出现信号衰减,但是工程实践中这个距离还是不宜超过200米。

显然DALI不适合LED照明控制,一个DALI网络只能控制21盏全彩LED灯具。DALI是面向传统照明控制的,注重的是系统的静态控制及可靠性、稳定性、兼容性。而LED照明系统的规模远远大于DALI系统,主要追求灯具艺术效果表现力,适当的兼顾系统的智能化,这就要求系统需要接入更大的总线网络,具有无限扩展能力和较高的场景刷新能力。因此,DALI系统在大型照明工程中往往作为一个子系统被并入其他总线系统。

DALI调光的优点不用赘述,缺点仍然是令人讨厌的信号线布置和高企的价格。值得一提的是目前的DALI调光驱动为了确保单片机随时处于待命状态,在关灯时仍然需要待机耗电。
led2018042506

0DMX512调光

DMX512协议最先是由USITT(美国剧院技术协会)发展成为从控制台用标准数字接口到控制调光器的方式。DMX512超越了模拟系统,但不能完全代替模拟系统。DMX512的简单性、可靠性(假如能够正确安装和使用的话)以及灵活性使其成为资金允许情况下选择的一种协议。

在实际应用中,DMX512的控制方式,一般是将电源和控制器设计在一起。由DMX512控制器控制8~24线,直接驱动LED灯具的RBG线,但是在建筑亮化工程中,由于直流的线路衰弱大,要求在12米左右就要安装一个控制器,控制总线为并行方式,因此,控制器的走线非常的多,很多场合甚至无法施工。 DMX512的接收器需设置地址,让它能明确接收调光指令,这在实际应用中也非常不方便。 多个控制器互联来控制复杂的照明方案,操作软件设计的也会比较复杂。因此,DMX512比较适合灯具集中在一起的场合,如舞台灯光。

综上所述,DMX控制器的主要缺点在于需要特别的接线布局和类型,并需要一定的编程,以便设置基本颜色和场景,这对后期维护的成本较大。