一文读懂NFC是什么？
人工智能再度掀起高潮
人机围棋大战，谷歌旗下Deep Mind公司开发的围棋程序AlphaGo与李世石9段之间的5局较量，结果AlphaGo以4:1的比分击败了前世界第一李世石，赛后AlphaGo被授予荣誉9段证书，世界排名第二，仅次于中国棋手柯杰，这场人机大战不仅仅在围棋届引发轩然大波，还在世界范围内，再次将人工智能的热度推向高潮。
这一次的人机大战背后，能否表明人工智能已经完胜人类？《机械姬》、《真实的人类》、《黑客帝国》等电影反应的人工智能记忆犹新，随着奇点的临近，人工智能会比人类更聪明吗？人工智能是否会成为下一类新物种？人工智能是否可能具有真意识吗？人类面对人工智能是应该兴奋还是恐惧？
有人调侃说，战胜AlphaGo最容易的办法就是拔掉电源，人类不应该跟AlphaGo比计算的能力，而应该请北岛跟AlphaGo比比，谁的诗写得更好，请出莫言来比比谁小说写得更好，让李晨和范冰冰来秀秀恩爱，分分钟就可以秒杀AlphaGo。话说回来，人工智能的出现让人类的兴奋和恐惧交织在一起，是该欣喜若狂还是该惊慌失措？今天就让我们走进人工智能的时代，看一看它的未来究竟会呈现出什么样子。
人工智能的画作
AlphaGo两种人类意识
赛前统计很多人都觉得，AlphaGo可以大获全胜。赛后，很多人惊讶李世石居然能赢一局，有些人觉得AlphaGo输的那一局是一个意外，或者是它为了给人类一个面子，如果这种假设存在，AlphaGo就拥有了意识，但这种所谓的意识分两种，如果是人类给它强加“输”的信号，这种意识是被动性的；如果只是AlphaGo自己给自己“输”的信号，这种意识就如《机械姬》里的意识，后者意识在目前人工智能的发展阶段尚无法达到。
人工智能何以玩转“比宇宙还复杂的游戏”
棋类运动人类已经被机器吊打，1997年IBM深蓝计算机在正常时限的比赛中，首次击败了等级分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕罗夫， IBM 的计算机程序 “深蓝”的战绩是2胜1负3平。
围棋和国际象棋比起来要难多，围棋手在起手时就有361种落子选择，在比赛的任意阶段，也都有数以百计的各种下法，但国际象棋的可能下法只有50种左右，国际象棋最多只有约10×47种局面，而围棋的局面可以多达10×179种，相比之下，当前已经观测到的宇宙中，原子的数量才不过10×80个，因此围棋也被称为比宇宙还复杂的游戏。此次AlphaGo的实力实现飞越的原因，是其中采用了深度学习技术，简单来说，这种技术是在此前仅根据命令计算的计算机中，导入了类似于人脑的运行机制，科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，让计算机自己跟自己比赛，AlphaGo的高超棋艺不是开发者交给他的，而是自学成才。
深度自我加强学习，它可以自己跟自己下，普通的棋手一年可以下1000场棋，而对于AlphaGo一天想下多少就下多少，目前的最高峰是100万次的战局。
AlphaGo可以预测40步之后的局面，依靠强大的运算能力来判断最优的结果，而人类只能预测大概10步，即便我们人类看起来，这几步棋比较“臭”，但是它能看到未来对全局的掌控，这是AlphaGo比人类更聪明的原因。
人在棋类游戏中最后的尊严只剩飞行棋游戏
人类在棋类游戏上最后的尊严可能只剩飞行棋，因为飞行棋基本纯靠运气。如果让AlphaGo打麻将，它能赢吗？答案是肯定的，一切棋类运动人工智能都能战胜人类，是因为它们有算法，其实相当于有限封闭的题目，目标是明确的计算机就可以处理，这里面也许有随机数和运气，但是从大概率与大结局来说，麻将与扑克等一切存在算法的棋类运动里面，机器人都能够取胜。
棋类人工智能的弱点从这次的围棋比赛中也能看出来，因为算法问题，每盘的前半段AlphaGo总显弱势，因为前期的决策网络要选择的范围太宽，而到中盘和收盘时，机器的算法变少，深度神经网络或者说人工智能是否在某些领域率先聪明过人类，是要看这个领域的当前复杂度，麻将能赢因为它的算法很简单。
未来AlphaGo的发展之路
AlphaGo之父要打造通用机器人，比如说通过阅读小说就可以了解人类的情感诉求，通过更多的方式来跟人对话，机器需要了解人的语言风格并模仿学习，机器具备语言能力，现在是远比当前下围棋更难，机器目前已经能听会说，说话能力可以超过人类，不论是中文，英文也比人类好，也能够听懂人类讲话，但是语义理解目前还有很长的路要走，五年后人工智能就可以像人一样自由交流，但这仅仅局限于语言上的交流，对于内容的部分，到那时候也许依旧靠人事先编入来进行与人的情感交流，到时会上升到大数据的人类所有数据活动的录入，但是内容层依旧是被动的。
20年后，人工智能会比人更聪明吗？
通过移动互联网，万物互联的物联网可以将所有人类的智慧汇聚到后台，通过深度神经网络来展开，人工智能最后不是跟单个人比，它是将所有人的智慧汇聚在后台，来跟我们单个人比，在绝大部分场景下会比人类更聪明。
人工智能无法比拟人的创造力，今天没有人会跟计算机比计算，人最宝贵的是创造力，分工层次的聪明可以让人与机器协作做到更高层次的契合，通过更加高级的生产力方式来创造出更多的生产价值。
人工智能比人聪明的前提是成为高等生命
机器有创造力，但并不比人聪明。机器人对于说不清道不明的直觉能力是没有的，以前的机器人是告诉它方法怎么做，到AlphaGo的时候，我们开始不告诉它方法，而告诉你答案，棋应该这么下，再到后来，只要让机器去赢，这个方法和答案让机器人自己去找。而人的目标并不是在特定领域中实现，人类有个大的目标是生存和繁衍，在生存与繁衍中人类就出现了各种竞争，产生了这种进化，产生了集体的道德，产生了情感。如果我们能让机器人与人类一样聪明的时候，至少要将机器人的目标设定成生存问题，到那个时候我们就不再讲人工智能，而是要创造一个高等的生命。如果我们不是以创造生命的眼光来看，机器没有生和死的训练，它只能在特定领域里面有目标，所以谈不上比人类聪明。
2045年人工智能的学习和推理能力超过人类
机器人不仅仅可以替代简单的重复劳动，而且可以在复杂的劳动代替人类，未来机器不仅仅可以程序化学习，它将会具备自己的推理与学习能力。例如《机械姬》人工智能“艾娃”欺骗了人类，这种情况未来可能会出现。2045的人工智能或许比“机械姬”更厉害，现在机器基于深度学习与建模方法，它可能的表现是不一定能预判的，它对新的场合的反应不一定是编程者预先可以预判的。其实不一定非得对人类大脑神经元的活动真正充分理解了才能做人工智能，算法更重要。
左脑右脑分工
左脑负责：逻辑、数学、记忆、分析和推理、计划和排列、连续有序。
右脑分工：形象、艺术、情感、灵感和创造力、梦境和想象、偶尔走神。
这也许是与人工智能恰巧的契合，左脑的事机器人要取代的话轻而易举，而右脑的东西就没那么容易。人工智能可以成为最好的左脑，假设我们可以找到一个算法，这个算法可以产生新的算法，代表它可以将全世界所有的问题解决，但可能没有那一天，也没有这个“神级”算法。
人工智能作诗作画不代表它有创造力
计算机诗作的创作还不能算作是创作，还是简单的数学函数坐标来做的优化，就好像说谷歌也做的机器翻译，并不能代表这个机器翻译能读懂这个文章，这不是一个概念，机器目前最大的限制有两条：第一条是它只能从我们人类已有的各种各样的行为和判断的数据去学习，所以它创造不了我们人类没有经历过的全新的方向，人工智能目前尚无法成为伟大的艺术家；第二条，我们发明了原来没有的绘画艺术，发明了原来没有的文字，历史这样的一些东西机器在短时期很难发明出来。人类可以成为优秀的艺术家，但是可以成为独特的、能载入人类伟大历史的艺术家，计算机在短期内还看不到希望。
电影《人工智能》计算机写诗
机器最终会产生意识吗？
对于AI拥有自我意识的抉择是有困难的，困难不代表无法实现，我们想让它有意识是可以做到的，只是我们现在还不想，人通过和周围世界的互动，在这种互动中产生了复杂的、有组织的思维，这样才产生了我们的意识，未来人工智能的传感器可能遍布全球，从而控制数以万计的机器人，会比我们人类拥有更丰富的自我意识。
每一个新技术的产生都会给人类争论，针对另一种观点，意识不是别人加在自己身上的意识，如果如此来定义意识，AI的自我意识需要知道自己有喜欢的，有讨厌的，它可以感觉到疼痛，它可以留下意识和印象，没有迹象表明有可能让机器有意识，AI完全是算法掌控的东西，而今天的任何人的意识都无法被别人掌控，所以AI就不会产生所谓的意识。自我意识是自我存在的一种认知，只有当人工智能有生命时，它才有意识，这种情况是不可能的，因为它永远不需要呼吸。
你我所期望的机器意识
规则是人类决定的，如果人类决定机器人有喜怒哀乐，它就可以有，如果人类不希望它有喜怒哀乐，它就可以没有意识，我们也看到英国电视剧《真实的人类》，人工智能拥有了意识，通过编码让机器人有意识。话题又回到AlphaGo，当人机大战结束之后，输的那盘是它故意去输的，那就是AlphaGo具有意识。为何要输给人类，它一定是有一个目的，这个目的如果不是人类去设定的，那AI就具备了自我意识。
人工智能参加高考说明它可以有意识，因为所有的题目是AI没有见到过的，而且目的只有一个，就是要考上大学。50年前，我们可能在想，麦克风无线怎么传输声音，而现在无线麦已经成为影音设备不可或缺的部分，而人工意识也是一样，我们目前还没有发展到那个阶段，所以不能妄言，人工智能无法产生意识。
机器人让外人看起来是有情感，让我们的生活更加的美好，机器人为我们服务，这是可以做的，但是具备自我觉醒的意识最好不要让它有，让机器成为我们的奴隶而不是我们的麻烦是人类需要警惕的，这也是题目所说的惊慌失措概念。寻求自己的生存权，与人类的生存权很冲突，人类目前造的任何东西都是要可控的，意识本身是高等生命的灵魂。
机器人会用意识来掌管人类世界吗？
著名物理学家斯蒂芬·霍金说：“由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
《黑客帝国》说的就是人工智能的BUG，机器再可控，BUG肯定是存在的，永远存在至少一个BUG，恰巧机器人这个BUG就是用来毁灭人类，这个可能性几乎是不可能的。
特斯拉汽车CEO埃隆·马斯克说：“人工智能为人类造成了有史以来最严重的威胁，研究人工智能就如同召唤恶魔。”
核武器可以把地球毁灭许多次，因为制衡的关系从二战到现在才没有发生大规模战争，所以我们要有控制力。
人类末日——机器人三定律的BUG
机器人三定律
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；
第三法则：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
仔细分析机器人三定律就可以发现其中的BUG：如果伤害人类可以将人类的社会变的美好，它就会伤害人类。
所以说，超级人工智能出现时“机器人三定律”会失效，开发者本身没有遵守这三点规则，人工智能就将是灾难，所以回到人工智能它一定要是可靠的。
机器人三定律概括图
编辑点评
2016年，是人工智能的元年，人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓，但目前人工智能的伟大胜利仅仅限于棋类游戏，对于智能家居的领域，今年智能家居机器人作为下一个入口概念也被点爆，从春节的智能机器人事件都让中国家喻户晓，智能家居的机器人开始在各个智能家居公司对接，今年的智能家居机器人公司也如雨后春笋般遍布全国，从语音到云的对接工作已经初具规模，我很看好智能家居机器人，更看好人工智能。
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